「机器学习」探索能源行业5家顶级大数据与机器学习创业公司-能源咨询公司

前言：

通过交能网人工智能系列之前的文章，我们介绍了机器学习（ML）在预测能源价格（例如原油，天然气和电力），需求预测，风险管理，交易策略，数据处理以及分析宏观/能源趋势等领域中的应用。这一篇我们来介绍能源行业的5家顶级大数据和机器学习Startup创业公司~！

我们分析了能源行业的200家大数据和机器学习初创公司，其中能源行业有许多新兴技术和新兴公司，我们将介绍有前途的大数据和机器学习创业公司Top 5。包括Currant, SparkCognition, VIA, Ambyint, and Raptor Maps。

上图为能源行业200家中排名前5的大数据和机器学习创业公司。我们使用了数据驱动的初创公司调查方法，以在全球范围内确定相关解决方案。必须提及的是，根据不同的特定需求，名单中的top 5选择可能完全不同。

Currant -提高能源效率

随着能源行业发现人工智能（AI）和数据科学的优势，初创企业开发了越来越多的应用程序和工具，它们可以利用人工智能来帮助其客户提高能效。这些应用程序中的机器学习（ML）算法可

创建能耗数据分析，以识别消耗模式

。可以确定特定家用电器的能耗量，并就如何

节约能源

和减少账单提供个性化建议。

美国的Currant公司生产智能家居产品，使人们可以远程控制自己的房屋，并在不牺牲舒适性的情况下减少能源消耗。Currant的AI驱动产品-Currant智能插座-

记录用电量数据

并将其发送到应用程序进行AI驱动的分析。分析的结果最终会总结成个性化节能建议发给客户。

SparkCognition-设备故障检测

能源行业的设备故障，尤其是燃煤电厂的设备故障，可能会导致人员受伤甚至死亡。人工智能有助于防止此问题。AI算法

分析设备数据

并在故障发生之前进行

错误检测

，以节省金钱，时间甚至挽救人员生命。

美国初创公司SparkCognition使用机器学习算法，传感器和操作数据的组合来预测关键基础架构何时会发生故障。它还可以及时进行维护，因此可以防止发电厂和发电厂发生事故及其不良后果。

VIA-预测分析

机器学习算法会处理放置在能源设备上的

智能电表

，

无人机和传感器收集的数据

以及天气数据，以预测能源需求、电网负荷、太阳能电池板和风力涡轮机产生的可再生能源数量。

例如，初创公司VIA使用AI帮助全球发电和配电公司

预测停电

并

改善其庞大电网中的电力流动。

Ambyint-上游勘探与生产

大多数用于石油勘探和生产的钻井都位于偏远地区，这增加了派遣工人到那里的费用。为了降低这些成本，初创公司提供了AI驱动的实时管理和分析平台，这些平台与现场设备集成在一起。

加拿大初创公司Ambyint开发了

智能自适应控制器

，该控制器与电梯系统的电动机和其他运动部件集成在一起，以提供

实时控制并优化生产。

Raptor Maps-虚拟检查

借助无人机收集的数据，能源行业的航空数据公司可以对太阳能和风能（海上和陆上）进行虚拟检查。

总部位于美国的Raptor Maps开发了AI驱动的软件，该软件可以对光伏系统无人机图像进行

自动分析

，并创建可操作的报告来跟踪和管理太阳能设备的健康状况。

文献来源：

https://www.startus-insights.com/innovators-guide/5-top-big-data-machine-learning-startups-in-energy/

作者 | 张佳琪

编辑 | 邸义博

栏目负责人 | 容玮悦

投稿请联系 | info@jiaonengwang.com

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